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第三，前言这篇文章的由来，是我在阅读斯蒂芬·弗莱（Stephen Fry）的《奥德赛》时，在后记中看到作者写下了一段非常有意思的文字。他将「荷马」的创作方式与现代的人工智能进行了类比，我觉得这两个看似风马牛不相及的事物被放在一起，碰撞出了一种奇妙的火花。有了这个引子，我便顺手把这些想法丢给了 Gemini，让它帮我解释和发散一下。
此外，第二次：把设备本身当文档推进到硬件模拟阶段，GLM 在判断某些具体硬件规格时又开始乱说。这次我没有去找外部文档，而是想到了另一个信息来源：设备本身。
最后，在《硅谷》剧情中，Pied Piper的压缩算法最终重塑了整个互联网。现实中的TurboQuant目标更为务实：让人工智能在有限物理资源中记忆更多内容、计算更快速、运行更经济。
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