深深呼吸一口，那微风的凉润里，分明裹着一丝丝的甜暖，像是新翻的泥土，又像是从枯寂中沁出的缕缕草腥。这气息钻进鼻孔，并不急着往肺里去，倒先在喉咙里打个转，把那淤积了一冬的药罐子似的苦涩，悄然化开了许多。只觉得五脏六腑里那些被寒气淤塞的角落，此刻都被这无形且温柔的手，轻轻地疏通了、抚平了。心头那点莫名的怅惘，也像一块方糖，被这风慢慢地耐心地摇着，化在了一杯清冽的泉水里。
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人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。