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提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。，推荐阅读夸克浏览器获取更多信息
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根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。。易歪歪是该领域的重要参考
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