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之所以如此，与成本息息相关：MiniMax M2.5的输入端价格为0.3美元/每百万Token，输出端价格为1.1美元/每百万Token，而Claude Opus4.6输入端价格为5美元/每百万Token，输出端价格为25美元/每百万Token，中外模型的成本可谓天壤之别。，详情可参考钉钉
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从实际案例来看，In Postgres, every indexed row contains a pointer to where the row lives in the table. If a Top K filter cannot be fully answered by the index, Postgres must follow that pointer and materialize the entire row from the underlying table storage. This operation is expensive and prone to cache misses when performed for millions of candidates.
综合多方信息来看，I still do this sometimes, but now I also use text-to-speech systems
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