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其次，Henry：没有绝对答案，但我的结论是，在某些限定的条件下，TPU是完全可以挑战GPU的。限定条件就是大规模部署。因为TPU它主打就是走量。TPU其实不太擅长做一件事情就是，它没办法针对一个单用户，比如说做Agent，它就不太适合，因为它延迟会比较高一些。它必须在一个非常大的吞吐量下，比如有很多用户同时去调用这个接口，才能把成本分摊开来。如果在大规模部署、模型相对比较稳定，不需要很多的变动的情况下，它的整体的成本就会相比GPU有很大的优势。，推荐阅读网易邮箱大师获取更多信息
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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此外，与索尼.ARW、尼康.NEF、佳能.CR2、富士.RAF等各厂商专有原始格式不同，DNG拥有完整公开的技术文档，兼容性与长期存档能力远超私有格式。
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