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第四步:深入推进 — print(f"\n 训练完成!")

第五步:优化完善 — 在深入探讨之前,有必要了解什么是视觉语言模型(VLM)。这类模型能同时处理图像和文本——用户可上传照片并用自然语言提问,模型将给出相应回答。大多数大型VLM需要大量GPU内存和云端基础设施才能运行,这对于仓库机器人、智能眼镜或零售货架摄像头等实际部署场景而言是个难题,因为这些场景计算资源有限且必须保持低延迟。

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