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从实际案例来看，第二、三阶段——图表生成与文献综述智能体（并行）：图表生成智能体通过PaperBanana学术插图工具执行可视化方案，该工具使用视觉语言模型作为评判器，依据设计目标评估生成图像并迭代优化。同时，文献综述智能体运行双阶段引用管道：通过配备网络搜索功能的大语言模型筛选候选论文，再经由Semantic Scholar API验证每篇文献，使用莱文斯坦距离进行模糊标题匹配，获取摘要与元数据，并设置与会议截稿日期关联的时间阈值。无法验证的参考文献将被剔除。验证通过的引用被编译为BibTeX文件，该智能体据此撰写引言与相关工作章节——硬性要求至少90%的文献库必须被实际引用。
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