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此外，图片来源：Ossewa几乎每个从业者都在职业生涯中经历过大规模数据迁移的挫败感，若您尚未遭遇，或许只是还未接触足够庞大的数据集。对Andy Warfield而言，在英属哥伦比亚大学与基因组学研究者共事的经历堪称启蒙——这些学者产出海量测序数据，却将荒谬的时间耗费在数据搬运上。无休止的复制传输、管理多个不一致的副本，这是从实验室科学家到机器学习工程师都面临的共性难题，也正是我们应当为客户解决的痛点。
最后，Esther Hehsun Kim, Seoul National University
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