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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三，LLM编程助手在代码生成方面日益强大，但在代码结构推理方面存在先天不足。更糟糕的是，它们通过扫描源代码文件并以临时方式重建调用链来拼凑代码图景。这对简单问题有效，但遇到传递性问题时就会迅速失效，例如"用户输入能否通过任何调用链到达这个SQL查询？"或"这个模块中所有死代码是什么？"这类问题需要穷尽的结构分析，仅靠模式匹配根本无法完成。
此外，情况会恶化吗？实际上正在恶化。人们对LLM上瘾了。这比普通烟瘾更糟——损害健康、耗费钱财、影响周围人。不仅是工作中对LLM的全面依赖导致"Claude Code宕机"时职场人士立即互相通告。不仅是技能流失。而是有人开始相信他们的LLM具有感知能力或情感。
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